王海峰:智能时代深度学习框架起到承上启下的作用

2019-09-09 23:48 关键词:学习课件 分类:学习课件 阅读:10

  “深度练习框架是智能期间的操作系统。百度飞桨深度练习平台正在鞭策人工智能的快速发展,加快中国的工业智能化历程。”6月28日,百度首席技巧官王海峰应邀加入2019中国国际软件展览会,揭橥了题为《飞桨深度练习平台加快工业智能化》的演讲。王海峰在演讲中分享了深度练习技巧鞭策人工智能发展的考虑,引见了百度飞桨(PaddlePaddle)深度练习平台的上风以及助力工业智能化的效果。

  王海峰示意,迄今为止人类经过的三次工业反动,离别以机械技巧、电气技巧和信息技巧为焦点驱动力,而这些技巧都表现出很强的通用性。当前,我们身处以人工智能为焦点驱动气力的新一轮科技反动和工业改革大潮,人工智能正在将人类社会带入智能期间。

  曩昔的60多年时候里,人工智能的发展经过了人工规矩、机械练习和深度练习三个典范阶段。以OCR和自然言语处置惩罚技巧为例,深度练习的通用性上风,使得其结果大幅提高,普遍利用于各行各业。

  深度练习技巧的普遍利用,得益于深度练习框架。王海峰指出,在智能期间,深度练习框架起到承先启后的感化,下接芯片,上承各类利用,具有关键代价,是“智能期间的操作系统”。

  现场,王海峰引见了中国首个也是今朝海内独一开源开放、功用完整的深度练习平台——百度飞桨。飞桨的焦点框架,包孕开辟、练习和猜测,以及涵盖保举、视觉、自然言语处置惩罚、语音等在内的充足模子库。同时,飞桨供应了包孕迁徙练习、强化练习、主动化收集结构设想、弹性深度练习盘算、图神经收集等在内的对象组件。而在效劳平台层面,它供应了零基本定制化练习和效劳平台EasyDL、一站式实训开辟平台AI Studio和端盘算模子天生平台EasyEdge等。飞桨以完整的框架、对象和效劳,辅助恢弘开辟者和企业利用对象化、平台化的体式格局进一步低落深度练习利用门坎,加快鞭策工业智能化改革。

  飞桨已开源70多个经过实在营业场景考证的官方模子,涵盖视觉、NLP、保举等 AI焦点技巧范畴,成为官方支持模子最多的深度练习平台。比方,面向工业利用的中文NLP对象集PaddleNLP,在利用义务层供应了中文词法剖析、文本情绪剖析、漫笔语义婚配等才能,在基本收集层则归入了当前业内结果最好的中文语义示意模子——ERNIE,大幅加强了模子语义示意才能,到达工业级的利用结果;而前不久方才公布的视频辨认对象集,则笼盖了支流适用的序列建模算法与端到端视频辨认模子,为开辟者供应视频分类、视频定位等一系列利用技巧计划。同时,飞桨具有合用大规模数据场景的分布式练习才能,从优化算力的角度为深度练习的利用供应支持。

  据悉,针对大规模稠密特点,飞桨设想并开放了大规模稠密参数效劳器,合用于超大规模数据、海量特点和自收缩、高频次模子迭代的营业场景。同时,针对工业级数据处置惩罚,飞桨开放了一系列数据处置惩罚技巧效劳于工业利用。

  开辟和练习后,将模子摆设到各类利用场景下是十分环节的一步。飞桨供应包孕底层硬件、推理引擎、多种程序设想言语、计划与效劳对象在内的端到端全流程摆设想划,曾经在助力工业开辟者实现利用的快速落地。

  灵敏、高效、易用是工业开辟者利用深度练习技巧实行开辟的诉求。以往,古老神经收集的结构设想是由人依照履历设想,并持续地实行调参练习取得最优了局,这个历程较为庞杂和费时艰苦。而飞桨开源的AutoDL Design主动化收集结构设想,是用深度练习设想深度练习,今朝曾经周全超出人类专家设想的收集结果,且主动化水平更高,结果更好。而针对没有深度练习技巧基本的开辟者,百度飞桨供应了定制化练习和效劳平台EasyDL,让他们能够基于本身营业需求和数据,快速练习定制化AI模子。

  王海峰以主动提取农耕地块为例,引见了飞桨的现实利用结果。基于飞桨的农作物地块辨认,在遥感影象数据的基本上,实现了地块提取准确率80%,处置惩罚服从相对人工提高数万倍,能够高效辅佐作物发展、灾祸监测、估产等,明显削减人力投入,对农业临盆有十分庞大的意义,是真正用深度练习技巧实现利国利民。

  现阶段,深度练习技巧持续发展冲破,加快与工业融会,连续提高各行各业的贸易增值潜力,加快工业智能化。王海峰示意:“百度飞桨深度练习平台将联袂中国的恢弘开辟者一同,为鞭策中国的工业智能化发展做出更多进献。”

[ ]

浏览残剩全文(

联系电话: 联系邮箱:1390477380@qq.com 客服QQ:1390477380

2002-2019 Copyright © 我爱自学网 版权所有