百度飞桨亮相AI ProCon 与一线开发者共探深度学习技术与应用

2019-09-09 23:48 关键词:学习课件 分类:学习课件 阅读:102

  工业智能化提速,5G元年,顶尖科技企业、立异气力的技巧更迭代与利用推动,正在将环球AI市场引入新阶段。9月6日,由海内出名IT社区CSDN主理的2019 AI开辟者大会(AI ProCon)主论坛上,百度深度练习技巧平台部总监马艳军以《飞桨大范围分布式练习和高速推理引擎》为题分享了百度深度练习平台飞桨(PaddlePaddle)的最新技巧希望及利用理论。日渐成熟的的开源深度练习平台,已为利用遍及打好了坚固地基。

  从惊讶AI已至到发觉AI已无处不在不外短短数年,人工智能正在各个工业范畴掀起改革海潮。而深度练习框架可谓这个智能期间的“操纵系统”,经过对底层语言和关键算法模子实行封装,开辟者无需反复造轮子,可以将更大精神投入研发,关于利用遍及无疑意义庞大。“深度练习框架起到了承先启后的感化,下接芯片,上承各类营业模子、行业利用,助力开辟者实行组网、练习、猜测,极大低落了研发门坎。”马艳军示意。

  早在2012年百度就开始开始研讨和利用深度练习技巧,2016年,百度飞桨正式开源,成为中国首个也是今朝海内独一开源开放、功用完整的深度练习平台。经过多年的工业理论,百度飞桨已发展为集焦点框架、对象组件和效劳平台为一体的端到端开源深度练习平台,具有五大焦点特征,包孕同时支撑静态图与静态图,供应利用结果最好官方模子,支撑大范围分布式练习以及端到端摆设,并供应系统化的深度练习效劳。现场,马艳军偏重引见了飞桨在练习和摆设两方面的上风及最新希望。

  开始在练习方面,源于百度搜刮、保举等产物的应战,飞桨的大范围分布式练习才能始终是其关键亮点。飞桨同时支撑浓密参数和稠密参数场景的超大范围深度练习并行练习,支撑万亿范围参数、数百个节点的高效并行练习,也是最早供应如斯强盛的深度练习并行技巧的深度练习平台,高效、波动、本钱便宜。以前段时候公布的ERNIE2.0常识加强的语义明白框架为例,其焦点特点“可持续练习”正需基于超大范围语料、大范围GPU集群天天持续实行多种义务下的预练习。今朝ERNIE已累计练习超10亿常识,周全革新中文NLP义务结果。

  关于开辟者来讲,除了模子的练习,还会碰到许多在产物工程化成绩。在摆设环节,飞桨完好支撑多框架、多平台、多操纵系统,为用户供应高兼容性、高机能的多端摆设才能。最近,飞桨端侧推理引擎也重磅晋级为Paddle Lite,经过对底层架构设想的改善具有更高通用性和更极致的机能,合营模子紧缩对象库PaddleSlim可在端侧实现周全领先的高速推理,知足人工智能利用落地终端侧的严苛请求。

  现在,触及国计民生的关键工业智能化晋级正在持续提速,行业头部企业人工智能利用深度、广度已相称可观。经过结壮摸索,百度飞桨曾经深切各行各业,带来了实在代价,有多量感乐趣的工业开辟者群集在百度飞桨展台实行深切交换。

  在互联网范畴,百度舆图利用飞桨,为用户打造更精准的“通行时候智能预估”才能,大幅提高了开辟和调试的便捷性、练习服从、摆设和猜测机能,实现天天呼应近百亿次门路盘算恳求,并为十万行业火伴供应效劳;工业上,百度飞桨推出可以高效离线磨练大批小零件的深度练习框架,基于此框架打造的1台“端装备”可完成8个质检员的工作量,大幅提高了质检服从,且经过简朴培训的工场操纵员便可自力完成操纵。不但于此,百度飞桨已助力零售、人力、通信、地产等多个工业实现智能化晋级。

  人工智能与工业的深度联合不但包含着海量的市场机遇,同时也是中国在环球市场合作中的新机遇。作为开源的深度练习平台,百度飞桨所负担的正是让顶尖技巧更通用,让高贵深邃的“手工打造”转化为平台化的临盆。门坎的低落,正意味着利用的发端,AI大临盆已不再悠远。

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